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一种基于边缘检测和线条特征的视频字符检测算法
被引:52
作者
:
刘洋
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机构:
复旦大学计算机科学与工程系
刘洋
薛向阳
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机构:
复旦大学计算机科学与工程系
薛向阳
路红
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机构:
复旦大学计算机科学与工程系
路红
郭跃飞
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机构:
复旦大学计算机科学与工程系
郭跃飞
机构
:
[1]
复旦大学计算机科学与工程系
[2]
复旦大学计算机科学与工程系 上海
来源
:
计算机学报
|
2005年
/ 03期
关键词
:
视频字符检测;
多媒体信息检索;
边缘检测算子;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
摘要
:
叠加在视频帧中的字符串为多媒体数据的高层语义分析提供了重要信息.该文提出了一种基于边缘的视频字符检测算法.利用字符区域内边缘的分布和强度的特点,对Canny边缘检测算子进行改进,使其根据图像内容自动确定分割阈值,确保获得高质量的字符边缘;然后,提取字符线条的关键特征,过滤非字符线条并用神经网络分类器判断最终的字符区域.实验结果表明该文算法在保持高速度和高查全率的同时,有效地降低了虚警,克服了基于边缘的字符检测算法的普遍缺点.
引用
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页码:427 / 433
页数:7
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