一种基于知识图谱的工业互联网安全漏洞研究方法

被引：6

作者：

陶耀东 ^{[1
,2
]}

贾新桐 ^{[2
,3
]}

吴云坤 ^{[3
]}

机构：

[1] 北京交通大学

[2] 工业控制系统安全国家地方联合工程实验室

[3] 奇安信科技集团股份有限公司

来源：

信息技术与网络安全 | 2020年 / 39卷 / 01期

关键词：

工业互联网; 漏洞库; 知识图谱; 关联关系;

D O I：

10.19358/j.issn.2096-5133.2020.01.002

中图分类号：

TP393.08 [];

学科分类号：

0839 ; 1402 ;

摘要：

工业互联网安全问题日益突出,对工业互联网安全漏洞知识库的深入研究是解决问题的关键。为解决漏洞数据利用价值低、关联分析手段欠缺、可视化程度不足等问题,以工业互联网安全漏洞库为基础,提出了构建工业互联网安全漏洞知识图谱的方法,通过原始数据信息提取、关联关系分析、数据存储等手段,将知识图谱导入到Neo4j图数据库,以实现高效存储、查询。从时间维度、空间维度、关联关系维度进行知识图谱的分析,将查询结果进行了可视化展现。结果表明:提出的方法可以有效、直观地展现工业互联网安全漏洞数据的自身属性与关联关系,实现漏洞数据内在价值的深度挖掘。

引用

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页数：9

共 5 条

[1] 基于信息熵和模糊集的网络安全知识图谱选择技术 [J].