考虑电网运行状态不确定性的最优潮流研究

被引:6
作者
王彬 [1 ]
何光宇 [2 ]
卢建刚 [1 ]
向德军 [1 ]
机构
[1] 广东电网电力调度控制中心
[2] 上海交通大学电气工程系
关键词
最优潮流; 状态不确定性; 随机规划; 场景分析;
D O I
暂无
中图分类号
TM744 [电力系统的计算];
学科分类号
摘要
在面向实时态的优化控制中,最优潮流(optimal power flow,OPF)是重要手段。已有最优潮流研究往往假设系统当前的运行状态已知,而实际上系统的真实运行状态无法确知。基于不准确的电网运行状态进行最优潮流控制,其控制结果不满足经济上的最优性要求,甚至给电网带来安全性问题。为解决此问题,建立了考虑状态不确定性的最优潮流的随机规划模型,并采用场景分析的方法将其转化为确定性的优化模型,求解该模型,可得到可控资源的调整量,该调整量面向所有可能的运行状态均满足安全性和经济性的要求。针对标准系统进行了算例测试,证明了所提方法的有效性。
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[10]  
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