星载SAR在涡阳县冬小麦测产中的应用

被引：5

作者：

范伟 ^{[1
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荀尚培 ^{[1
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杨元建 ^{[1
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何彬方 ^{[1
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张宏群 ^{[1
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吴必文 ^{[1
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高锷 ^{[3
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孙喜波 ^{[3
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陈磊 ^{[5
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机构：

[1] 安徽省气象科学研究所遥感研究室

[2] 安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室

[3] 农业气象灾害评估与风险转移联合实验室

[4] 国元农业保险股份有限公司发展研究部

[5] 安徽省农业科学院情报研究所

来源：

遥感技术与应用 | 2013年 / 28卷 / 06期

关键词：

合成孔径雷达(SAR); RadarSat-2; 冬小麦; 测产;

D O I：

暂无

中图分类号：

S512.11 [];

学科分类号：

0901 ;

摘要：

由于雷达遥感的全天候、全天时的优势,使之成为南方大范围农业信息动态监测的最佳遥感手段。应用星载合成孔径雷达(SAR)—RadarSat-2,选择安徽省涡阳县冬小麦产区进行测产研究。利用SAR的多极化特点(HH/HV/VH/VV),针对此卫星影像比较选择VV极化,并在试验田取样,获得试验田产量,从而建立产量和后向散射系数关系的线性测产模型,在提取冬小麦种植区基础上,应用此模型对冬小麦进行大面积产量测产。通过计算,得到了超过80%精度的测产模型和冬小麦较准确的测产结果。研究结果表明:在冬小麦收割前一周左右应用SAR进行测产,从而为农保提供服务,这种思路和方法是行之有效的。

引用

页码：1101 / 1106

页数：6

共 10 条

[1] 基于RadarSat-2全极化数据的水稻识别 [J].