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聚类分析在图像边缘提取中的应用
被引：2
作者：
黄文曉
机构：
[1] 新疆伊犁财贸学校
关键词：
数据挖掘;
聚类;
图像处理;
边缘检测;
D O I：
10.16177/j.cnki.gxmzzk.2008.04.024
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
摘要：
提出了一种结合数据挖掘方法——聚类分析提取图像边缘的算法.该算法先用拉普拉斯算子给出图像各像素的二阶导数,然后根据一组预先给定的阈值,将图像中的像素分类,每一个像素仅属于一类.在这些类中进行某种准则的凝聚层次聚类.完成聚类后,就得到了图像的边界.比较而言,该算法有效地避开了由噪声信号引起的大量孤立点,更清楚地输出图像边界.在一定程度上,该算法弥补了拉普拉斯算子的不足(孤立点比较多),发扬了拉普拉斯算子的长处(边界完整程度比较高).
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