基于柯尔莫哥洛夫熵的生理性精神疲劳分级的可行性研究

被引：7

作者：

张连毅

郑崇勋

李小平

沈开泉

机构：

[1] 西安交通大学教育部生物医学信息工程重点实验室,生物医学工程研究所,西安交通大学教育部生物医学信息工程重点实验室,生物医学工程研究所,新加坡国立大学机械工程与生物分离工程系,新加坡国立大学机械工程与生物分离工程系陕西西安,陕西西安,新加坡,新加坡

来源：

航天医学与医学工程 | 2005年 / 05期

关键词：

生理性精神疲劳; 脑电图; 柯尔莫哥洛夫熵; 前额叶皮层;

D O I：

10.16289/j.cnki.1002-0837.2005.05.014

中图分类号：

R749 [精神病学];

学科分类号：

100205 ;

摘要：

目的探讨脑电信号与生理性精神疲劳之间的关系,寻找切实可行的将生理性精神疲劳分级的分级参数。方法对不同人在不同生理性精神疲劳状态下的脑电信号进行无序程度度量,分析柯尔莫哥洛夫熵在不同生理性精神疲劳状态下的变化规律。结果对应于特定的生理性精神疲劳状态,其柯尔莫哥洛夫熵的平均值在相应的一定范围内变化,大脑思维的无序程度有特定的变化范围;柯尔莫哥洛夫熵随生理性精神疲劳程度的增加而增加;近日节律对柯尔莫哥洛夫熵分析生理性精神疲劳状态没有影响;对近日节律相似的受试者而言,在相临时段内其柯尔莫哥洛夫熵值相近。结论利用柯尔莫哥洛夫熵对生理性精神疲劳进行分级具有一定的可行性。该方法为生理性精神疲劳的监测与分级提供了新思路和新工具,在交通运输业及其它行业中有广阔的应用前景。

引用

页码：375 / 380

页数：6

共 5 条

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