多尺度加权邻域Gap算子图像边缘检测方法

被引：1

作者：

黄陈蓉

张正军

吴慧中

机构：

[1] 南京理工大学计算机科学与技术系

[2] 南京理工大学计算机科学与技术系南京南京工程学院计算机工程系南京

[3] 南京

[4] 南京

来源：

计算机科学 | 2005年 / 07期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

图像处理; 边缘检测; Gap算子; 加权邻域; 多尺度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

依据Hastie T.和Tibshirani R.等提出的“Gap统计”的思想方法,通过分析样本灰度数据分布的差别,在进一步考虑加权邻域的基础上,建立了图像边缘检测的多尺加权邻域Gap统计模型。提出正则加权邻域的概念,并通过证明具体地给出了与尺度有关的正则邻域权重密度函数。分析Gap算子的性质,给出在加权邻域下模型边缘检测算法。给出正则加权邻域下不同尺度的检测结果,分析Gap算子与 Sobel边缘检测算子之间的关系。模型具有多尺度、依尺度抗噪声的特点。

引用

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页数：5