学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审

基于HGA的智能交通调度优化方法研究附视频

被引：1
作者：
刘长华 [1 ]
王忠 [2 ]
机构：
[1] 中国民航飞行学院飞行技术与飞行安全科研基地
[2] 四川大学电气信息工程学院
来源：
武汉理工大学学报(交通科学与工程版) | 2010年 / 04期
关键词：
智能交通; 静态调度; 混合遗传算法; 免疫遗传算法; 优化;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP399-C6 [];
学科分类号：
摘要：
针对公交车辆运营调度的现状和存在的问题,采用免疫遗传算法对公交车辆智能调度进行优化研究.遗传算法的智能化特征能够有效地改善公交车辆运营调度的不足,提高公交车辆的静态调度能力.在此基础上结合生物免疫机制等边缘学科的理论,将免疫算法与遗传算法有机结合,提出一种改进型混合遗传算法,应用于公交调度管理中的优化,并与利用简单遗传算法的计算过程进行仿真和比较.仿真结果表明,该算法简单高效、稳定性好,能够较好地克服传统方法和现有遗传算法的不足,性能得到了显著提高,获得了满意的效果,提高了公交车辆的运营效率.
引用
收藏
页码：712 / 715
页数：4
相关论文
共 4 条
1