基于人工神经网络的油中溶解气体在线监测系统的设计

被引：7

作者：

张国云

章兢

机构：

[1] 岳阳师范学院物理系

[2] 湖南大学电气与信息工程学院

来源：

变压器 | 2003年 / 03期

关键词：

电力变压器; 人工神经网络; 溶解气体; 在线监测;

D O I：

10.19487/j.cnki.1001-8425.2003.03.011

中图分类号：

TM407 [维护、检修];

学科分类号：

摘要：

介绍了变压器油中溶解气体微机在线监测系统的总体结构,解决了溶解气体对传感器“交叉敏感”的问题,阐述了系统硬件和软件实现方法。

引用

收藏

页码：33 / 36

页数：4

相关论文

共 3 条

[1] DGA技术在电力变压器绝缘故障诊断中的应用与进展
张冠军
钱政
严璋
[J]. 变压器, 1999, (01) : 32 - 36
[2] 采用MOS气敏阵列与B-P网络的气体分析方法研究
庞全
谭炜
杨翠容
[J]. 传感器技术, 1997, (01) : 12 - 14+18
[3] Feasibilityofusingunsupervisedlearning;artifcialneuralnetworksfortheconditionmonitoringofelectricalmachines犤J犦..PenmanJ;YinCM;.IEEProc.PowerAppl.1994,