管道内表面图像分析系统及算法研究

被引：1

作者：

马永军

方廷健

方凯

机构：

[1] 中国科学技术大学自动化系

[2] 中科院合肥智能机械研究所

来源：

关键词：

管道; 内防腐; 图像; 特征提取　分类器设计;

D O I：

10.13382/j.jemi.2002.04.008

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

本文简要介绍了管道内表面图像分析系统的组成和工作原理 ,描述了系统使用的核心技术和算法 ,包括图像预处理、图像的特征提取和分类器的设计。利用一幅图像的R、G、B分量对分类结果的贡献不同 ,采用线性加权的方法构造了组合分类器。本系统具有较高的分类效率 ,实践应用表明系统具有良好的应用前景

引用

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