基于特征波段的SPOT-5卫星影像水稻面积信息自动提取的方法研究

被引：33

作者：

郑长春 ^{[1
]}

王秀珍 ^{[1
]}

黄敬峰 ^{[2
]}

机构：

[1] 新疆农业大学资源环境学院

[2] 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所

来源：

遥感技术与应用 | 2008年 / 03期

关键词：

水稻; 光谱分析; 信息提取; 决策树;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;

摘要：

为了快速、准确地从遥感影像上提取水稻信息,满足国家农情遥感监测系统要求,以黑龙江省852农场水稻提取为例,利用SPOT-5卫星影像数据,分析了水稻和其它背景地物的光谱特征,发现利用原有波段难以提取复杂的水稻信息,因此利用植被特征波段:归一化植被指数(NDVI)作为新波段融入原始影像中,在增加有效信息量的同时运用简单决策树模型提取水稻信息,并参照地块现状矢量图进行精度评价。结果表明,该方法的总体提取效果较好,其提取精度与通常的监督分类方法相比有了较大的提高,只是在水稻和玉米交界处有误判现象。

引用

页码：294 / 299

页数：6

共 7 条

[1] 基于光谱特征分析的主要秋季作物类型提取研究 [J].