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TVDI在冬小麦春季干旱监测中的应用
被引:16
作者:
李春强
[1
]
李红军
[2
]
机构:
[1] 河北省气象与生态环境重点实验室河北省气象科学研究所
[2] 中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心
来源:
关键词:
遥感;
冬小麦;
温度植被旱情指数;
土壤调整植被指数;
归一化植被指数;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP79 [遥感技术的应用];
S127 [遥感技术在农业上的应用];
S423 [旱灾];
学科分类号:
082804 ;
摘要:
应用冬小麦春季生长期的NOAA/AVHRR资料,反演归一化植被指数(NDVI)、土壤调整植被指数(SAVI)和下垫面温度(Ts),分析了植被指数和下垫面温度空间特征,采用温度植被旱情指数(TVDI),研究了河北省2005年3~5月的冬小麦旱情状况。结果表明:基于SAVI的温度植被旱情指数与土壤表层相对湿度的相关性好于基于NDVI的温度植被旱情指数。通过与气象站土壤水分观测资料进行相关性分析,表明温度植被旱情指数与10 cm土壤相对湿度关系最好,20 cm次之,50 cm较差。因此,基于SAVI的温度植被旱情指数更适于监测冬小麦春季的旱情。
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