TVDI在冬小麦春季干旱监测中的应用

被引:16
作者
李春强 [1 ]
李红军 [2 ]
机构
[1] 河北省气象与生态环境重点实验室河北省气象科学研究所
[2] 中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心
关键词
遥感; 冬小麦; 温度植被旱情指数; 土壤调整植被指数; 归一化植被指数;
D O I
暂无
中图分类号
TP79 [遥感技术的应用]; S127 [遥感技术在农业上的应用]; S423 [旱灾];
学科分类号
082804 ;
摘要
应用冬小麦春季生长期的NOAA/AVHRR资料,反演归一化植被指数(NDVI)、土壤调整植被指数(SAVI)和下垫面温度(Ts),分析了植被指数和下垫面温度空间特征,采用温度植被旱情指数(TVDI),研究了河北省2005年3~5月的冬小麦旱情状况。结果表明:基于SAVI的温度植被旱情指数与土壤表层相对湿度的相关性好于基于NDVI的温度植被旱情指数。通过与气象站土壤水分观测资料进行相关性分析,表明温度植被旱情指数与10 cm土壤相对湿度关系最好,20 cm次之,50 cm较差。因此,基于SAVI的温度植被旱情指数更适于监测冬小麦春季的旱情。
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页码:161 / 165+109 +109
页数:6
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