城市不透水面及地表温度的遥感估算

被引：17

作者：

杨可明 ^{[1
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周玉洁 ^{[1
]}

齐建伟 ^{[2
]}

王林伟 ^{[1
]}

刘士文 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院

[2] 中国国土资源航空物探遥感中心

来源：

国土资源遥感 | 2014年 / 26卷 / 02期

关键词：

植被-不透水面-土壤(V-I-S)模型; 城市不透水面; 地表温度(LST); 城市热岛; 相关分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

摘要：

基于植被-不透水面-土壤模型和全约束最小二乘法混合像元分解模型,从探索城市热岛效应和城市不透水面关系出发,利用TM数据对北京市海淀区的城市不透水面丰度和地表温度进行估算,并在此基础上对二者之间的相关性进行定性分析和定量评价。研究表明:城市不透水面的空间分布和变化趋势与地表温度之间存在明显的一致性,二者相关系数达到0.752 5,这说明城市不透水面信息可以很好地反映城市热环境的空间分布状况。

引用

页码：134 / 139

页数：6

共 16 条

[1] 基于热红外遥感数据和光谱混合分解模型的城市不透水面估算
李波
黄敬峰
吴次芳
[J]. 自然资源学报, 2012, 27 (09) : 1590 - 1600
[2] 基于辐射传导方程的三峡库区腹地地表温度的遥感反演
罗红霞
邵景安
张雪清
[J]. 资源科学, 2012, 34 (02) : 256 - 264
[3] 城市不透水面覆盖度与地面温度遥感估算与分析
邱健壮
桑峰勇
高志宏
[J]. 测绘科学, 2011, 36 (04) : 211 - 213
[4] 上海城市热岛效应形成机制及空间格局
戴晓燕
张利权
过仲阳
吴健平
栗小东
朱燕玲
[J]. 生态学报, 2009, 29 (07) : 3995 - 4004
[5] 单窗算法和单通道算法对参数估计误差的敏感性分析
丁凤
徐涵秋
[J]. 测绘科学, 2007, (01) : 87 - 90+95+163
[6] Influence of new town development on the urban heat island-The case of the Bundang area[J]. SONG Young-bae.Journal of Environmental Sciences. 2005(04)
[7] 陆地卫星TM6波段范围内地表比辐射率的估计
覃志豪
李文娟
徐斌
陈仲新
刘佳
[J]. 国土资源遥感, 2004, (03) : 28 - 32+36
[8] 秦淮河流域不透水面提取及其水文效应研究[D]. 李彩丽.南京大学. 2011
[9] 城市地表温度热岛遥感定量反演及其时空格局[D]. 曹璐.华东师范大学. 2011
[10] Mapping impervious surfaces with the integrated use of Landsat Thematic Mapper and radar data: A case study in an urban–rural landscape in the Brazilian Amazon[J] . Dengsheng Lu,Guiying Li,Emilio Moran,Mateus Batistella,Corina C. Freitas.ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing . 2011 (6)

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