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基于分形理论齿轮箱故障诊断研究
被引：1
作者：
张赛飞
高跃飞
薛百文
机构：
[1] 中北大学机电工程学院
来源：
关键词：
应用统计数学;
齿轮箱;
故障诊断;
机械故障;
D O I：
10.19323/j.issn.1673-6524.2007.02.017
中图分类号：
TH132.41 [齿轮及齿轮传动];
TH17 [机械运行与维修];
学科分类号：
080203 ;
0802 ;
摘要：
在对齿轮箱的机械故障诊断中,由于齿轮箱运行过程中产生的信号中存在非线性,为此将分形理论引入故障诊断技术中。介绍了分形法诊断故障的基本原理,利用G-P算法求出各工况的分形维数并进行比较,实现了对齿轮箱故障的诊断。诊断结果表明,发动机轴承正常状态下的分形维数为2·6346,各故障状态时均有惟一确定的分形维数且都大于2·6346。由此看出,用分形维数可以表征机械故障状态,说明分形理论能从本质上反映故障的结构特征。
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