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神经网络模型在地震预报中的某些应用
被引:7
作者
:
蒋淳,冯德益,汪德馨,田山,郑熙铭
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
天津市地震局,天津大学系统工程研究所
蒋淳,冯德益,汪德馨,田山,郑熙铭
机构
:
[1]
天津市地震局,天津大学系统工程研究所
来源
:
中国地震
|
1994年
/ 03期
关键词
:
神经网络,前向网络模型,BP算法,地震活动性指标,震级预报;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
P315.7 [地震观测预报];
学科分类号
:
070801 ;
摘要
:
本文介绍了人工神经网络模型以地震活动性指标为基础应用于地震预报的一些最新研究结果。选用多层前向神经网络模型及BP算法,其输入取不同的地震活动性指标的集合,输出为某一指定地区在未来时段内可能发生的最大地震的震级。以华北及首都圈地区为例,用多组不同类型的地震活动性指标进行学习与检验,结果表明,利用人工神经网络模型对未来时段震级预报的符合率较高,内检预报符合率可达100%,外推预报符合率达到60%以上。关键词:
引用
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页码:262 / 269
页数:8
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