基于粗糙径向基神经网络的电网故障诊断新模型

被引：39

作者：

李孝全

庄德慧

张强

机构：

[1] 空军工程大学导弹学院

来源：

电力系统保护与控制 | 2009年 / 37卷 / 18期

关键词：

电网; 粗糙集; 径向基; 故障诊断; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理]; 140502 [人工智能];

摘要：

在一种属性约简方法的基础上,利用粗糙集和径向基网络的优势,将二者充分融合,构建了一种电网故障诊断新模型,并对其进行了改造。通过对电网故障诊断算例的仿真实验比较表明,该模型减少了识别的主观因素,简化了网络结构,并且识别效果明显,分类能力强,具有很强的容错性和解释性,有很广阔的应用前景。

引用

页码：20 / 24

页数：5

共 6 条

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