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面向内容检索的彩色图像分割
被引:21
作者
:
樊昀
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国防科学技术大学ATR国防科技重点实验室
樊昀
王润生
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
国防科学技术大学ATR国防科技重点实验室
王润生
机构
:
[1]
国防科学技术大学ATR国防科技重点实验室
来源
:
计算机研究与发展
|
2002年
/ 03期
关键词
:
面向内容图像检索;
图像分割;
特征融合;
聚类分析;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
:
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要
:
稳健有效的图像自动分割是面向内容图像检索中的一个重要问题 .适应内容检索的需要 ,提出了一种融合颜色、纹理特征 ,采用特征聚类的彩色图像分割新算法 .该算法采用线性加权方式融合颜色、纹理特征 ,并依据图像功率谱分布自适应确定融合权值 ;它采用提出的基于编码代价的自淬火 (self annealing)方法对特征空间聚类 ,该聚类算法具有可自动确定类别数目 ,对初始聚类中心选择不敏感的优点 .将新算法用于分割多幅自然图像 ,实验结果证明了算法的有效性
引用
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页码:376 / 381
页数:6
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共 1 条
[1]
图像理解.[M].王润生编著;.国防科技大学出版社.1995,
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