利用模式识别技术鉴别中国葡萄酒的产地和品种

被引:9
作者
高年发
李丽
张健
机构
[1] 天津市工业微生物重点实验室,天津科技大学生物工程学院
关键词
葡萄酒; 模式识别; 物理化学指标; 分类;
D O I
暂无
中图分类号
TS262.6 [葡萄酒、香槟酒];
学科分类号
100403 [营养与食品卫生学];
摘要
通过测定样品的物理化学指标来辨别中国葡萄酒的品种和产地。本实验借助葡萄酒分析仪和紫外可见分光光度计,共测了20项物理化学指标。33个样品来自3个不同的产地,34个样品来自3个不同品种。方差分析被用来鉴别具有显著差异的变量。主成分分析和逐步判别分析被用来对数据进行进一步的分类分析。最终,通过典则判别分析分别建立了有效的产地鉴别和品种鉴别的判别模型,并且交叉检验被用来对该模型的预测能力进行估计,正确率分别为93.94%和100%。
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共 2 条
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