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一种多维小波网络的构造性算法
被引：5
作者：
吴清
沈雪勤
颜威利
机构：
[1] 河北工业大学计算机科学与软件学院
来源：
基金：
国家自然科学基金重点项目;
关键词：
小波网络;
时频定位区间;
自适应正交投影;
函数逼近;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
摘要：
在探索单尺度径向小波框架与径向基函数网络对函数逼近特性相似的基础上 ,构造了单尺度径向基小波网络 .针对在高维应用中出现的维数灾难 ,以减少其对维数的依赖性为出发点 ,实现了限制网络规模过大的方法 ,主要包括根据输入样本的时频信息和小波的时频定位区间 ,采取多种措施自适应地从小波栅格中挑选恰当的小波基 ;根据输出样本信息 ,考虑权值的不同重要程度 ,利用自适应正交投影算法完成了网络结构大小及其连接权值的自动确定 .通过将该方法应用到脑电逆问题的求解实例中 ,取得了较为理想的实验结果
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页码：1206 / 1210
页数：5
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