MOOC中学习者流失问题的预测分析——基于24篇中英文文献的综述

被引:20
作者
范逸洲
刘敏
欧阳嘉煜
汪琼
机构
[1] 北京大学教育学院
关键词
慕课; 学习分析; 流失率; 预测分析; 文献综述;
D O I
10.13541/j.cnki.chinade.20180411.002
中图分类号
G434 [计算机化教学];
学科分类号
摘要
MOOC(Massive Open Online Course)的核心属性之一是"课程"(Course),因此"完成率"或"流失率"始终是其发展中绕不开的话题。借由完成率问题引发的一系列深入讨论和研究,例如流失问题的预测分析,取得了丰富的研究成果,对于增进我们对MOOC研究的认识和相关教学理论的理解都具有积极作用。但由于该领域内还缺乏对预测分析的系统综述,我们对这个问题的研究全貌、研究局限以及未来的研究方向并不明晰。因此,本文通过综述24篇最近五年相关的高质量文献,试图回答三个问题:哪些预测指标是有效的?哪些算法模型是相对较好的?不同模型的节俭性和耐用性如何?通过回答这些问题,本文梳理了有效的预测指标体系,对比了不同算法模型的有效性,并检验了模型的节俭性和耐用性;更进一步,本文通过讨论研究的理性观、实践意义和开展跨领域对话,指出了未来研究可能的研究取径、研究方向和研究重点。
引用
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页码:5 / 14+79 +79
页数:11
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