面向对象方法在SPOT5遥感图像分类中的应用——以北京市海淀区为例

被引：111

作者：

曹宝

秦其明

马海建

邱云峰

机构：

[1] 不详

[2] 北京大学遥感与地理信息系统研究所

[3] 不详

来源：

地理与地理信息科学 | 2006年 / 02期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

遥感分类; 面向对象方法; SPOT5图像;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

摘要：

SPOT5图像的空间分辨率高,局部异质性较大,采用基于像元的传统方法分类精度低,难以满足实际应用的需要。以北京市海淀区SPOT5图像为例,应用面向对象方法对其进行分类试验,并将该方法与传统基于像元方法的分类结果进行对比分析。结果表明:利用面向对象方法对SPOT5遥感图像进行分类,不仅使分类结果具有丰富的语义信息,有效抑制“椒盐现象”的发生,还可以显著提高分类精度。

引用

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