基于分子参数的药物小肠吸收预测模型

被引：7

作者：

李兰婷 ^{[1
]}

李燕 ^{[1
]}

王永华 ^{[2
]}

张述伟 ^{[1
]}

杨凌 ^{[2
]}

机构：

[1] 大连理工大学化工学院化学工艺教研室

[2] 中国科学院大连化学物理研究所药用资源开发研究组

来源：

分子科学学报 | 2007年 / 04期

关键词：

小肠吸收; 分子参数; 多元线性回归;

D O I：

10.13563/j.cnki.jmolsci.2007.04.013

中图分类号：

R96 [药理学];

学科分类号：

100602 ; 100706 ;

摘要：

选择100个化合物作为数据集,随机选取其中80个为训练集,其他分子为验证集,并为每个化合物分子计算了30个参数.通过采用五种不同多元线性回归分析方法对其训练模拟,建立了数学模型,并用验证集检验了所建模型的预测能力.结果发现向后筛选法为最优小肠吸收建模方法.由该法所建模型的统计结果良好(R2>0.80),应用于验证集时也表现出较强预测能力.该模型确定了对小肠吸收影响较大的分子参数,有助于指导进一步的新药筛选和开发.

引用

页码：286 / 291

页数：6

共 7 条

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