水文模型模糊多目标SCE-UA参数优选方法研究

被引:19
作者
李向阳
程春田
武新宇
林剑艺
机构
[1] 大连理工大学土木水利学院
关键词
水文模型; 参数率定; 多目标模糊优选; SCE-UA;
D O I
暂无
中图分类号
P334 [水文实验];
学科分类号
摘要
在SCE-UA算法的基础上,结合Pareto排序和模糊多目标优选的优点,提出了水文模型模糊多目标SCE-UA(FMOSCE-UA)参数率定方法。目标函数综合考虑了洪峰流量、水量平衡、峰现时间以及流量过程均方差等水文过程的不同要素,使得优选的参数更能反映流域水文特征。双牌水库实例研究结果表明FMOSCE-UA优于标准SCE-UA算法,优选参数完全可以用于实际洪水预报。
引用
收藏
页码:52 / 57
页数:6
相关论文
共 4 条
  • [1] 基于并行遗传算法的新安江模型参数优化率定方法
    武新宇
    程春田
    赵鸣雁
    [J]. 水利学报, 2004, (11) : 85 - 90
  • [2] 概念性水文模型多目标参数自动优选方法研究
    张洪刚
    郭生练
    刘攀
    彭定志
    [J]. 水文, 2002, (01) : 12 - 16
  • [3] 多目标决策理论方法与应用[M]. 华中理工大学出版社 , 冯尚友著, 1990
  • [4] 流域水文模拟[M]. 水利电力出版社 , 赵人俊 编著, 1984