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基于多源信息融合的驾驶员行为协同仿真算法
被引：9
作者：
王雷
王晓原
杨新月
机构：
[1] 山东理工大学智能交通研究所
来源：
关键词：
驾驶员行为;
多源信息融合;
任务集聚;
协同仿真;
D O I：
10.16097/j.cnki.1009-6744.2006.01.022
中图分类号：
U491.123 [];
学科分类号：
082302 ;
082303 ;
摘要：
交通仿真是交通控制与管理方案评价和优化的重要研究手段.传统的微观交通仿真模型,特别是刻画驾驶员行为的车辆跟驰模型,未能综合考虑交通环境中信息刺激的多源性和驾驶员任务集聚、协调反应的行为过程.本文利用Bayes方法和模糊积分方法描述驾驶员在复杂行驶环境中多源信息的融合过程,确定驾驶员任务集聚后对车辆应采取的驾驶行为.模型验证表明:交通仿真过程中,在车辆跟驰模型实施之前,利用Bayes算法和模糊积分算法模拟驾驶员在多源信息刺激下任务集聚、协同反应的过程是行之有效的.
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