工业机器人最优轨迹规划算法

被引:2
作者
赵振民 [1 ,2 ]
刘锋 [2 ]
孔民秀 [1 ]
孙立宁 [1 ]
机构
[1] 哈尔滨工业大学机器人与系统国家重点实验室
[2] 黑龙江科技学院电气与信息工程学院
基金
国家高技术研究发展计划(863计划);
关键词
并联工业搬运机器人; 轨迹规划; 三次样条插值; 遗传算法; 截止频率约束;
D O I
暂无
中图分类号
TP242.2 [工业机器人];
学科分类号
080201 ;
摘要
为优化机器人的工作性能,在分析工业并联机器人工作特性的基础上,将执行时间最优、跃度最小、能量最小、运动学和动力学约束为目标函数,应用惩罚函数法并加入初始速度、加速度、跃度和力矩约束,且目标约束条件中加入谐振频率限制,依据所建立的目标函数进行了遗传算法优化求解,对所得结果进行了三次样条插值,并在一台三自由度的工业搬运并联机械手上进行了实验。结果表明,在保证工作效率和节约能量的条件下,该轨迹规划方法可以减少机械部分的跃度,避免机械部分的谐振,降低机械和电机的磨损。
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共 1 条
[1]  
Feed-rate optimization with jerk constraints for generating minimum-time trajectories[J] . Jingyan Dong,P.M. Ferreira,J.A. Stori.International Journal of Machine Tools and Manufacture . 2007 (12)