基于Web日志的实时推荐系统

被引：4

作者：

刘敏娴 ^{[1
,2
]}

夏阳 ^{[2
]}

机构：

[1] 徐州师范大学现代教育技术中心

[2] 中国矿业大学计算机科学与技术学院

来源：

计算机工程 | 2009年 / 35卷 / 23期

关键词：

数据挖掘; 数据预处理; 关联规则; 实时推荐;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

针对个性化实时推荐系统的不足,提出通过构造BP树的方法压缩访问事务集。采用一个实时推荐的系统模型,将耗时的数据预处理放在离线模块,实时推荐采用动态修剪BP树的方法,穿过访问模式树的相关部分,利用网页推荐算法得到频繁访问集,生成推荐集。结果表明该算法只需扫描数据库一次,得到的频繁模式可满足页面实时推荐的快速需求。

引用

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