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个性化浏览中网页推荐的结构模型
被引:5
作者
:
苏贵洋
论文数:
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引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海交通大学计算机系
苏贵洋
王永成
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机构:
上海交通大学计算机系
王永成
马颖华
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机构:
上海交通大学计算机系
马颖华
机构
:
[1]
上海交通大学计算机系
[2]
上海交通大学计算机系 上海
[3]
上海
[4]
上海
来源
:
计算机科学
|
2003年
/ 04期
关键词
:
Personal Webpage recommendation;
Information accessing;
Group interests clustering;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP393.09 [];
学科分类号
:
080402 ;
摘要
:
<正> 1 前言随着互联网建设的不断发展,网站和网页数目都已经很难用Lawrence在Science和Nature给出的结论来估算。每个在网上冲浪的人都有体会,迷失在Internet浩瀚的资料中是多么容易。世界上最大的搜索引擎Google已经宣称搜索并索引了2,073,418,204张网页,在这近21亿索引并分类的网页中搜索,用户同样会迷失在层层链接之中。
引用
收藏
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[1]
Learning and Revising User Profiles: The Identification of Interesting Web Sites[J] . Michael Pazzani,Daniel Billsus.Machine Learning . 1997 (3)
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Learning and Revising User Profiles: The Identification of Interesting Web Sites[J] . Michael Pazzani,Daniel Billsus.Machine Learning . 1997 (3)
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