基于双向耦合扩散的保持特征的边缘锐化和图像增强

被引：20

作者：

付树军 ^{[1
]}

阮秋琦 ^{[2
]}

穆成坡 ^{[3
]}

王文洽 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京交通大学信息科学研究所

[2] 不详

来源：

计算机学报 | 2008年 / 03期

关键词：

图像增强; 边缘锐化; 双向扩散; 各向异性扩散; 冲击滤波器; 反向扩散; 微分几何;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

在过去的十几年中,偏微分方程在图像增强中得到了越来越多的研究和应用.该文提出了一个保持特征的双向耦合扩散框架.这个框架沿着等照度线(边缘)的梯度方向,利用柔和的边缘判定实施反向扩散以锐化边缘;而相反地沿切线方向实施正向扩散以去除噪声和锯齿伪像.为了消除这两个相反的扩散力彼此之间的冲突,将算法分裂为一种耦合的格式,而且为了保持图像特征,利用图像的局部微分几何特征调整非线性扩散系数.实验结果显示,文中算法可以显著地提高被增强图像的视觉质量.

引用

页码：529 / 535

页数：7

共 5 条

[1]

计算流体力学的若干新方法[M]. 科学出版社 , 刘儒勋,舒其望著, 2003

[2]

小波分析及其在图像处理中的应用[M]. 科学出版社 , 陈武凡主编, 2002

[3] Smoothing of digital images using the concept of diffusion process [J].