基于小波分析的滚动轴承故障诊断方法的研究

被引：7

作者：

管辉 ^{[1
]}

陈永会 ^{[1
]}

李小强 ^{[2
]}

机构：

[1] 太原科技大学

[2] 太原重型机械集团

来源：

机械工程与自动化 | 2008年 / 06期

关键词：

滚动轴承; 故障诊断; 小波分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH133.33 [滚动轴承];

学科分类号：

082805 [农业机械化与装备工程];

摘要：

介绍了小波分析的基本理论,并将小波分析应用于轴承的故障诊断。通过对实验数据的分析和处理,提取出了故障特征,并准确地对故障进行了定位。这种方法取得了良好的诊断效果,适合于滚动轴承的故障诊断。

引用

页码：100 / 101+104 +104

页数：3

共 6 条

[1]

小波分析及其在轴承振动诊断中的应用 [J].

于云满 ;

胡萍 ;

邵强 ;

胡红英 ;

赵志宇 .

大连大学学报, 2002, (06) :64-67

[2]

小波变换在滚动轴承故障诊断中的应用 [J].

刘忠祥 ;

邱阿瑞 ;

刘玉伟 .

机械工程师, 2002, (03) :44-46

[3]

滚动轴承故障特征的小波提取方法 [J].

傅勤毅 ;

章易程 ;

应力军 ;

李国顺 .

机械工程学报, 2001, (02) :30-32+37

[4]

MATLAB小波分析高级技术.[M].桂林;周林;张家祥等编著;周伟主编;.西安电子科技大学出版社.2006,

[5]

机械故障诊断.[M].李国华;张永忠编著;.化学工业出版社.1999,

[6]

机械故障诊断基础.[M].廖伯瑜主编;.冶金工业出版社.1995,

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