低孔砂岩孔隙度计算方法及裂缝识别技术

被引:12
作者
罗利
机构
[1] 四川石油管理局测井公司
关键词
砂岩,孔隙度,测井响应,神经网络,成像测井,裂缝识别测井;
D O I
10.16489/j.issn.1004-1338.1999.01.008
中图分类号
P631.84,P631.811 [];
学科分类号
摘要
在低孔砂岩储层中,测井计算出的孔隙度与岩心孔隙度相关系数仅为0.5,原因是孔隙度测井与岩心孔隙度的相关性差。计算出测井响应对孔隙度的关联度和权重,根据权重大小选取输入曲线,用BP神经网络建立起计算孔隙度的非线性模型,计算结果与岩心孔隙度的相关系数提高到0.75。总结了裂缝在电成像测井上的图像特征,利用这些特征可从成像图上鉴别出裂缝。阐述了裂缝在常规测井上的响应特征,得到用常规测井资料识别裂缝的样本和权值,计算样本间距离后对样本进行优化,用判距归类法从常规测井资料中识别出裂缝段,识别结果与成像图上的裂缝段比较,符合率为75%。将由FMI资料处理得到的裂缝密度转换为裂缝发育度,并用常规测井资料计算了裂缝发育度,计算结果表明二者有较好的一致性。
引用
收藏
页码:33 / 37
页数:5
相关论文
共 1 条
[1]   判据归类在测井分层中的应用研究 [J].
王瑞平,黄隆基,魏国,徐金武 .
测井技术, 1995, (01) :16-21