联合优化时延与能效的移动终端计算迁移方法

被引：3

作者：

张文柱 ^{[1
]}

曹琲琲 ^{[2
]}

孔维鹏 ^{[1
]}

机构：

[1] 西安建筑科技大学信息与控制工程学院

[2] 西安电子科技大学通信工程学院

来源：

西安电子科技大学学报 | 2018年 / 45卷 / 06期

关键词：

移动终端; 计算迁移; 处理时延; 能效;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN92 [无线通信]; TP393.09 [];

学科分类号：

080906 [电磁信息功能材料与结构];

摘要：

为了在实际应用中实施合理的计算迁移,必须找到能够综合考虑减小执行时间和节约能耗的迁移决策方法.面向长期演进应用背景,提出了一种能够联合优化处理时延与能耗的移动计算迁移方法.该方法首先建立了计算迁移模型;在此基础上,分析计算迁移的相关参数,构造计算迁移代价函数;最后,以减小时延与降低能耗为约束条件,合理规划计算迁移,达到联合优化移动终端处理时延与能耗的目标.仿真分析表明,该方法在减小移动终端的处理时延与降低能耗方面性能显著.

引用

页码：63 / 68+111 +111

页数：7

共 4 条

[1]

Performance Modeling, Analysis, and Optimization of Delayed Mobile Data Offloading for Mobile Users [J].

Mehmeti, Fidan ;

Spyropoulos, Thrasyvoulos .

IEEE-ACM TRANSACTIONS ON NETWORKING, 2017, 25 (01) :550-564

[2]

Performance Analysis of Mobile Data Offloading in Heterogeneous Networks [J].

Mehmeti, Fidan ;

Spyropoulos, Thrasyvoulos .

IEEE TRANSACTIONS ON MOBILE COMPUTING, 2017, 16 (02) :482-497

[3]

Energy-efficient multisite offloading policy using Markov decision process for mobile cloud computing.[J].Mati B. Terefe;Heezin Lee;Nojung Heo;Geoffrey C. Fox;Sangyoon Oh.Pervasive and Mobile Computing.2016,

[4]

5G网络下移动云计算节能措施研究 [J].

李继蕊 ;

李小勇 ;

高云全 ;

高雅丽 .

计算机学报, 2017, 40 (07) :1491-1516

← 1 →