基于概率神经网络的智能火灾报警系统

被引：3

作者：

费红举

张广明

饶斐

机构：

[1] 南京工业大学自动化学院

来源：

关键词：

概率神经网络; 智能火灾报警; 分布智能型结构; 消防; 火灾探测量; 现场总线;

D O I：

10.16628/j.cnki.2095-8188.2007.22.015

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

针对目前火灾报警系统灵敏度低、可靠性差等不足,提出和设计了基于概率神经网络(PNN)的分布智能型火灾报警系统。概率神经网络具有训练速度快,结构简单,非线性处理和抗干扰能力强等特点,可以提高火灾报警的灵敏度和可靠性。

引用

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