部分线性混合效应模型中方差分量的稳健估计

被引：6

作者：

秦国友 ^{[1
]}

朱仲义 ^{[2
]}

机构：

[1] 华东师范大学统计系

[2] 复旦大学统计系

来源：

应用概率统计 | 2007年 / 02期

关键词：

回归样条; 方差分量; 混合模型; 部分线性模型; 稳健性;

D O I：

暂无

中图分类号：

O212.1 [一般数理统计];

学科分类号：

摘要：

部分线性混合效应模型中方差分量是我们感兴趣的参数,文献中已经给出许多估计方法．但是其中很多方法都可以归结为广义估计方程方法(GEE),如:最大似然估计(MLE),约束最大似然估计(REMLE)等,而GEE方法对异常点很敏感．本文提出一组关于部分线性混合效应模型(PLMM)中均值和方差分量的稳健估计方程,对均值和方差分量同时进行稳健估计;并进行了随机模拟考察所提出稳健估计的有效性,最后通过两个实例,说明了所提方法的可行性．

引用

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页数：8