基于空间点模式分析的疾病分布状态的量化指标研究

目的从空间点模式分析的角度探讨疾病分布状态的量化指标,为疾病的预防控制提供新的统计学方法。方法基于病例间的距离系统地总结了空间点模式分析中反映疾病分布状态的定量统计指标——G函数、F 函数、J 函数和 K 函数。在介绍其基本原理的基础上,研究距离取0到3000 m,间隔为50 m,使用4个指标对贵池区的急性血吸虫病病例资料进行分析,并在 SaTScan 软件中用空间移动扫描圆形窗口法进行分析验证。结果贵池区6年共发生83例急性血吸虫病病例,空间点模式分布图显示病例主要分布在长江和秋浦河附近。获得了4个定量统计指标的计算方法,用其对上述急性血吸虫病资料分析发现病例分布具有空间聚集性(G 函数和 K 函数位于95%可信区间的上方,F 函数和 J 函数位于95%可信区间的下方),与空间移动扫描圆形窗口法的结果一致,后者并发现1个最可能的聚集区域,圆心坐标为(30.65 N,117.44 E),圆半径为2.69 km,相对危险度为12.78(对数似然比=32.80,P=0.0001)。结论量化统计指标的应用不仅解决了传统标点地图不能量化分析的缺点,而且为深入的空间聚集性分析提供了理论依据。