保持粒子活性的改进粒子群优化算法

被引：12

作者：

陆克中

王汝传

帅小应

机构：

[1] 池州师范专科学校计算机系

来源：

计算机工程与应用 | 2007年 / 11期

关键词：

粒子群优化; 改进的粒子群优化; 进化计算;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

针对基本粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,简称PSO)存在的早熟收敛问题,提出了一种保持粒子活性的改进粒子群优化(IPSO)算法。当粒子失活时,对粒子进行变异或扰动操作,重新激活粒子,使粒子能够有效地进行全局和局部搜索。通过对4种Benchmark函数的测试,结果表明IPSO算法不仅具有较快的收敛速度,而且能够更有效地进行全局搜索。

引用

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