舌色的模式识别研究

舌色的模式识别是为了促进舌诊医学的现代化。舌图一般用RGB或HSV这两种颜色特征来区分。采用主成分分析(principal components analysis,PCA)对颜色特征进行处理,获得两种新的特征,即RGB-PCA和HSV-PCA。再用支持向量机(support vector machines,SVM)和误差反向传播神经网络(baek propagation neural network,BP NN),分别对四组特征值进行识别研究,找出合适的算法参数,在此基础上比较了支持向量机和BP神经网络的识别结果。