来自大自然的寻优策略:像蝙蝠一样感知

被引：23

作者：

刘长平 ^{[1
,2
]}

叶春明 ^{[1
]}

刘满成 ^{[3
]}

机构：

[1] 上海理工大学管理学院

[2] 淮阴工学院

[3] 中国人民大学商学院

来源：

计算机应用研究 | 2013年 / 30卷 / 05期

关键词：

蝙蝠算法; 优化机理; 函数优化; 组合优化; 仿真测试;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

蝙蝠算法是受自然界中的蝙蝠通过回声定位进行搜寻、捕食猎物行为的启发,并将多智能体系统与进化机制相结合发展而来的优化方法。作为一种新颖的仿生群体智能优化算法,分析了蝙蝠算法的仿生原理、优化机理及特点,对算法优化过程进行了定义。通过标准算例对蝙蝠算法在连续空间和离散空间的优化性能进行了仿真测试,结果表明该算法在函数优化和组合优化方面应用的可行性和有效性,具有良好的应用前景。

引用

页码：1320 / 1322+1356 +1356

页数：4

共 4 条

[1] 一种基于动物自治体的寻优模式:鱼群算法 [J].

李晓磊 ;

邵之江 ;

钱积新 .

系统工程理论与实践, 2002, (11) :32-38

[2]

微粒群优化与调度算法[M]. 清华大学出版社 , 王凌, 2008

[3]

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[4]

An idea based on honey bee swarm for numerical op-timization .2 KARABOGA D. Technical Report-TR06.Kayseri:Erciyes University . 2005

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