一种基于特征变量的复杂生产过程预测模型

被引：2

作者：

张兰玲

刘贺平

瞿寿德

孙一康

机构：

[1] 北京科技大学自动化信息工程学院!北京，,北京科技大学自动化信息工程学院!北京，,北京科技大学自动化信息工程学院!北京，,北京科技大学自动化信息工程学院!北京，

来源：

关键词：

特征选择; 预测模型; 神经网络;

D O I：

10.13374/j.issn1001-053x.1999.01.022

中图分类号：

TP13 [自动控制理论];

学科分类号：

0711 ; 071102 ; 0811 ; 081101 ; 081103 ;

摘要：

研究了一种基于特征变量的复杂生产过程预测模型．与传统的建模方法相比，该方法不需要经过机理分析，而从信息科学的角度出发，在对反映生产过程工况原始动态数据进行特征选择的基础上，运用时间序列分析法建立其预测模型．同时讨论了它的神经网络实现方法．仿真结果表明了该方法的可行性．

引用

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