中文专利信息资源深加工方案设计与实证研究

被引：5

作者：

张兆锋 ^{[1
,2
]}

桂婕 ^{[2
]}

李颖 ^{[2
]}

杜永萍 ^{[3
]}

机构：

[1] 南京大学信息管理学院

[2] 中国科学技术信息研究所

[3] 北京工业大学计算机学院

来源：

数字图书馆论坛 | 2014年 / 07期

关键词：

专利资源; 专利清洗; 专利标引; 专利抽取;

D O I：

暂无

中图分类号：

G306 [专利研究];

学科分类号：

摘要：

基于专利分析的视角,调研了国内外专利信息资源的现状和特点,明确了用于专利分析的资源及其加工深度的不足,设计了预处理和深加工的方案,重点为专利清洗和专利中四类信息的内容标引:发明类型、技术主题、发明改进和应用领域。并以新能源汽车领域为例,对中文专利进行了深加工实证研究。结果显示,利用清洗和深度标引后的专利资源能有效提高分析的准确度和专利资源揭示深度。

引用

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页数：7

共 9 条

[1] 基于专利分析的我国抗肿瘤药物发展现状研究 [J].