HPMR:多核集群上的高性能计算支撑平台

被引:11
作者
郑启龙
王昊
吴晓伟
房明
机构
[1] 中国科学技术大学国家高性能计算中心(合肥)
关键词
高性能计算; 多核; 平台; MapReduce;
D O I
10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2008.09.007
中图分类号
TP311.11 [];
学科分类号
摘要
HPMR是建立在多核集群上的高性能计算支撑平台,它继承并改进了MapRedcue并行编程模式,使其适合高性能计算需求.HPMR让并行程序的编写和运行变得非常简单,同时又保持很高的性能.HPMR的实用功能不但使并行程序变得易于扩展和移植,而且增强了并行程序的健壮性.
引用
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共 2 条
  • [1] MapReduce:si mplifieddata processing on large clusters. Jeffery Dean,,Sanjay Ghemawat. 6th Symposium onOperating Systems Design and I mplementation . 2004
  • [2] Google’s mapreduce programming model-re-visited. Ralf Lammel. . 2007