学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
基于遗传算法的无功优化模型研究
被引:35
作者
:
顾洁
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海交通大学电气工程系!上海
顾洁
陈章潮
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海交通大学电气工程系!上海
陈章潮
张林
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海交通大学电气工程系!上海
张林
机构
:
[1]
上海交通大学电气工程系!上海
来源
:
电力系统及其自动化学报
|
2001年
/ 03期
关键词
:
遗传算法(GA);
电力系统;
无功优化;
局部优化;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM714 [负荷分析];
学科分类号
:
080802 ;
摘要
:
遗传算法是近十年发展起来的基于自然选择规律的一种优化方法。本文阐述了遗传算法 ( GAs)在电力系统无功优化中的应用。实例计算表明 ,与常规无功优化方法相比 ,该算法成功地解决了无功优化中变量的离散问题 ,避免了常规数学优化方法的局部最优现象
引用
收藏
页码:10 / 12+42 +42
页数:4
相关论文
共 1 条
[1]
电力系统最优规划.[M].侯煦光等著;.华中理工大学出版社.1991,
←
1
→
共 1 条
[1]
电力系统最优规划.[M].侯煦光等著;.华中理工大学出版社.1991,
←
1
→