SARS疫情预测预报中的分段非线性回归方法

被引：6

作者：

崔恒建

李仲来

杨华

李小文

机构：

[1] 北京师范大学数学系

[2] 北京师范大学遥感与GIS研究中心

[3] 北京师范大学遥感与GIS研究中心数据统计与分析中心

[4] 北京

[5] 中国科学院遥感应用研究所

来源：

遥感学报 | 2003年 / 04期

关键词：

SARS; 增长曲线; 非线性回归点模型; Richards曲线; 分段拟合;

D O I：

暂无

中图分类号：

R181.8 [疫情管理];

学科分类号：

100401 ;

摘要：

介绍了几种对累计SARS疫情预测预报中的非线性增长曲线模型 ,说明了Richards增长曲线在这次SARS疫情预测预报中合理性和可行性 ,由此建立了累计SARS疫情预测预报中的非线性回归点模型。并具体对北京SARS疫情进行了跟踪预测预报 ,包括整体和分时间段的预测预报 ,获得了北京SARS疫情随时间的预测预报结果 ,说明了北京 4月底的一系列控制措施对北京SARS疫情所带来的影响 ,为进一步的后续研究打下了良好基础。

引用

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