神经网络在混凝土强度预测中的应用

被引：13

作者：

黄恒卫

张耀庭

邱继生

林宁

机构：

[1] 华中科技大学土木工程与力学学院

来源：

华中科技大学学报(自然科学版) | 2002年 / 03期

关键词：

混凝土强度; 神经网络; 预测; 鲍罗米公式;

D O I：

10.13245/j.hust.2002.03.021

中图分类号：

TU528 [混凝土及混凝土制品];

学科分类号：

摘要：

通过建立神经网络中使用最广泛的BP网络模型 ,预测普通混凝土、高强混凝土等多种混凝土强度 .模型的预测值与试验数据、传统的鲍罗米经验公式的预测结果进行了比较 .研究表明 ,神经网络方法由于综合考虑了混凝土强度的各种影响因素 ,能够实现非线性关系 ,具有较高的预测精度 ,在混凝土性能预测中具有广阔的应用前景 .

引用

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