基于字符边缘颜色多分量信息的车牌定位方法

被引：13

作者：

李刚 ^{[1
,2
]}

黄席樾 ^{[1
]}

刘政 ^{[2
]}

周勇 ^{[3
]}

朱彬 ^{[3
]}

白正文 ^{[3
]}

机构：

[1] 重庆大学自动化学院

[2] 重庆理工大学计算机学院

[3] 重庆水轮机厂

来源：

计算机工程 | 2009年 / 35卷 / 18期

关键词：

车牌定位; 字符边缘颜色; 颜色多分量信息; 纹理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对复杂环境下的车牌定位,提出利用车牌字符边缘颜色多分量信息特征的定位算法,分别提取车牌底色像素点和字符色像素点,排除没有字符色像素点相邻的底色纹理像素点。由于字符色与底色的相互影响,字符边缘处色度、饱和度分量都有较窄的范围,可缩小车牌的搜索区域。结果证明该特征有助于车牌的准确定位,可确定车牌颜色,同时运算多在二值图上进行,速度快。

引用

页码：176 / 178

页数：3

共 4 条

[1] 复杂背景下的车牌定位和字符分割研究
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陈三宝
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