一种免疫动态模糊聚类算法

为了在聚类数不确定的情况下实现聚类分析,通过借鉴生物免疫系统中的克隆选择原理并结合聚类有效性分析,提出一种免疫模糊动态聚类算法。本算法不但可以根据数据自动确定聚类类目及中心位置,而且克服了传统聚类算法容易陷入局部极小值,对初始值敏感的缺点。仿真实验结果表明了本算法的有效性。