基于小波与游程耦合的时序模型在降水预测中的应用

被引：5

作者：

彭高辉 ^{[1
]}

韦保磊 ^{[1
]}

马建琴 ^{[2
]}

机构：

[1] 华北水利水电大学数学与信息科学学院

[2] 华北水利水电大学水利学院

来源：

长江科学院院报 | 2014年 / 31卷 / 08期

关键词：

降水预测; 小波变换; 游程检验; 耦合模型; ARIMA模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

P457.6 [降水预报];

学科分类号：

0706 ; 070601 ;

摘要：

针对降水量时间序列具有多尺度非平稳性特点、长时段预测精度不高的问题,选择db3小波,运用Mallat算法2尺度分解降水序列,利用游程分析检验分解序列间的独立性,建立了二者耦合的时序模型,并应用于郑州市2008—2012年的降水预测,得到了相对于传统时序模型更好的结果。基于耦合模型预测了郑州市2013—2015年月均降水量,以期为决策提供依据。

引用

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