基于粒子群优化算法的模糊飞行控制器设计

提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的模糊飞行控制器优化设计方法。PSO算法通过粒子跟踪本身所找到的最优解和种群的最优解来完成优化,该算法具有可调参数少,简单易实现,优化速度快的特点。将PSO算法用于对模糊飞行控制器隶属函数的优化设计中,以达到提高控制效果与简化模糊控制器设计的目的。仿真结果表明,利用PSO算法进行优化设计所得到的模糊飞行控制器具有优良的控制性能。