基于加权系数动态修正的短期风电功率组合预测方法

被引：59

作者：

王铮 ^{[1
]}

Rui Pestana ^{[2
]}

冯双磊 ^{[1
]}

申洪 ^{[1
]}

Luis Rosa ^{[2
]}

机构：

[1] 中国电力科学研究院

[2] 葡萄牙国家能源网公司

来源：

电网技术 | 2017年 / 41卷 / 02期

关键词：

风力发电; 风电功率预测; 功率波动特性; 集合预测; 动态组合预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

080811 [新能源发电与电能存储];

摘要：

风电功率预测是解决大规模风电并网问题的有效手段之一,预测精度越高,越有利于提高电网运行的安全性和经济性。为了提高风电功率短期预测精度,通过组合预测方式弥补单一预测模型的局限性,针对各预测结果性能随预测时间尺度变化的问题,提出了不同时间断面差异化的组合预测方法,并根据风电功率的波动特性,恰当引入天气变化的持续信息,优化了15 min4 h预测时间尺度下的预测精度。同时,针对各集合成员每日更新结果,通过在线建模方式,动态修正各集合单元组合权值,提高预测模型的适应性。实际算例表明,所提方法能够得到风电功率预测结果,组合系数变化性质符合实际原理,与目前常用的组合预测方法相比,预测精度更优。

引用

页码：500 / 507

页数：8

共 19 条

[1]

采用横纵向误差平移插值修正的风电预测精度改善方法 [J].