多分类支持向量机的算法研究

被引：10

作者：

胡运红 ^{[1
,2
]}

段惠琴 ^{[2
]}

机构：

[1] 山东科技大学信息科学与工程学院

[2] 运城学院应用数学系

来源：

运城学院学报 | 2010年 / 28卷 / 02期

关键词：

多分类支持向量机; 决策树; 直接算法;

D O I：

10.15967/j.cnki.cn14-1316/g4.2010.02.036

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

支持向量机是一种新的机器学习方法,是在统计学习理论基础上发展起来的。经典的支持向量机算法主要是针对两分类问题,但是在实际生活中经常需要求解多分类问题,这就需要将支持向量机的算法推广到求解多分类问题。通过阐述支持向量机模型及其算法的基本原理,对多分类支持向量机几种算法进行分析,系统地比较了各种算法的性能,探讨了多分类支持向量机算法的进一步研究方向。

引用

页码：1 / 3

页数：3