基于智能手机的人行横道红绿灯自动识别

被引：8

作者：

徐丽珍 ^{[1
,2
]}

何耀平 ^{[2
]}

孙霖 ^{[2
]}

机构：

[1] 杭州职业技术学院

[2] 浙江大学计算机科学与技术学院

来源：

计算机工程与应用 | 2010年 / 46卷 / 23期

关键词：

红绿灯交通标志; 道路交通标志识别; 图像检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

鉴于目前绝大部分人行横道红绿灯没有配合声音提示,利用带摄像头的智能手机,通过人行横道红绿灯的自动识别技术将大大提高盲人过马路的安全系数。提出一个融合级联Adaboost与颜色过滤的人行横道红绿灯自动识别算法。该方法首先利用AdaBoost算法对红绿灯位置进行检测;然后在HSI色彩模型的色调子空间进行颜色分析的基础上进行红绿灯的过滤与分类。用采集的418幅实际复杂场景下的图像数据进行实验,结果表明该方法能达到较好的检测效果。

引用

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